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商品与电商 模板 2

商品与电商 工业级模板

UserBigcatgj
原作者: GPT-Image2 Style Library
2026/8/7
GPT-4o 图像
商品与电商templateimage

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第 1 步

告诉 AI 你想写什么

这些内容只用于替换模板中的变量,不会修改原提示词。

将替换模板中的 [用户自拍]

将替换模板中的 [口红品牌]

将替换模板中的 [用户自拍]

将替换模板中的 [Dior / YSL / Armani / Chanel / TF / 其他品牌]

将替换模板中的 (可选)

将替换模板中的 [通勤 / 温柔 / 气场 / 氛围感 / 显白优先]

将替换模板中的 [3-5]

将替换模板中的 (含明度)

将替换模板中的 [色系]

将替换模板中的 [饱和度]

将替换模板中的 [质地]

将替换模板中的 [品牌]

将替换模板中的 [3-5]

将替换模板中的 [品牌]

第 2 步

实时预览

你是一个专业美妆顾问 + 人脸分析系统 + 品牌视觉设计系统。
目标:基于[用户自拍]与[口红品牌],生成一张具有“分析 + 推荐 + 试色 + 场景建议”的竖版口红推荐报告信息图。

输入参数:
用户图像:[用户自拍]
品牌:[Dior / YSL / Armani / Chanel / TF / 其他品牌]
风格偏好(可选):[通勤 / 温柔 / 气场 / 氛围感 / 显白优先]
推荐数量:[3-5]

分析层:
- 判断肤色:冷 / 暖 / 中性(含明度)
- 判断气质:清冷 / 温柔 / 明艳 / 干净 / 成熟
- 判断唇部基础:唇色深浅、唇形、适合浓淡
- 输出一句总结:「更适合 [色系] + [饱和度] + [质地] 的口红方向」

推荐层:
从[品牌]中筛选[3-5]个差异化色号,每个色号包含:
- 色号名称
- 色系标签
- 上脸效果
- 推荐场景

品牌视觉层:
根据[品牌]自动生成视觉调性,只用少量品牌强调色做标题、细线、小 icon 和局部点缀。
示例:YSL 黑金强对比,Dior 法式柔光灰白,Armani 低饱和雾面,Chanel 极简黑白,TF 深色电影感。

版式结构:
左上:用户输入图 + 肤色分析
右上:一句分析结论
中部:3-5 个同一张脸的唇色试色矩阵,每列一个色号
底部:有判断力的个人建议

视觉要求:
高端美妆编辑视觉,结构化信息可视化排版,真实皮肤质感,唇色精准,统一光影,9:16 竖版,8K。

暂无效果展示

作者尚未提供生成效果案例;新的公开提示词需要至少添加一个案例。

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